Section : Bases hilbertiennes, et diagonalisation
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Définition :

Soient $ e=(e_1,\ldots,e_d)$ et $ f=(f_1,\ldots,f_d)$ deux bases d'un espace vectoriel $ E$ de dimension $ d$. On appelle matrice de passage de $ e$ à $ f$ la matrice $ M_{e,f}$ de taille $ d\times d$ telle que
$\displaystyle (f_1,\ldots,f_d)=(e_1,\ldots,e_d).M_{e,f} $
La $ i^{\mbox{\scriptsize\\lq eme}}$ colonne correspond aux coordonnées de $ f_i$ dans la base $ e$. Si $ x\in E$ a pour vecteur de coordonnées $ x_e$ dans la base $ e$ et $ x_f$ dans la base $ f$, alors $ x_e=M_{e,f}x_f$. La matrice $ M_{e,f}$ est inversible, et $ M_{e,f}^{-1}=M_{f,e}$.
Théorème 5.III.4   Soit $ (E,\Vert .\Vert_2)$ un espace de Hilbert de dimension $ d$, et $ e=(e_1,\ldots,e_d)$ une base hilbertienne.
Proposition 5.III.5   Soit $ (x_n,n\in{\mathbb{N}}^*)$ une famille libre de $ E$. Alors il existe une famille orthonormée $ (e_n,n\in{\mathbb{N}}^*)$ telle que, pour tout $ N\in{\mathbb{N}}^*$,
$\displaystyle V(e_1,\ldots,e_n)=V(x_1,\ldots,x_n). $
Les matrices de changement de base $ M_{(x_1,\ldots,x_n),(e_1,\ldots,e_n)}$ et $ M_{(e_1,\ldots,e_n),(x_1,\ldots,x_n)}$ sont triangulaires supérieures, et on a la formule de récurrence
$\displaystyle e_{n+1}=\frac{P^\bot_{V(x_1,\ldots,x_n)^\bot}(x_{n+1})}{\Vert P^\... ...i\rangle e_i}{\Vert x_{n+1}-\sum_{i=1}^n\langle x_{n+1},e_i\rangle e_i\Vert_2} $
Corollaire 5.III.6   Soit $ S$ une matrice symétrique définie positive. Il existe $ T$ matrice triangulaire supérieure telle que
$\displaystyle S={}^tT.T $


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Thierry Cabanal-Duvillard